OpenAI DevDay 2025: Fikirden Ürüne Dakikalar İçinde

Giriş: İnşa Etme Çağının Şafağı

OpenAI DevDay 2025’in açılış konuşması, teknoloji dünyasının kalbinin attığı San Francisco’da, adeta bir devrimin habercisi olan elektrikli bir atmosferde başladı. Sahneye çıkan CEO Sam Altman, basit ama güçlü bir vizyon ortaya koydu: Yapay zekayı, sadece bir teknoloji meraklısının oyuncağı olmaktan çıkarıp, her gün, her an “inşa edenlerin” elindeki en güçlü araca dönüştürmek. Konuşmasına başlamadan önce, bu vizyonun gerçek kahramanlarını onurlandırdı. Arkasındaki dev ekrana, salonda bulunan ve platform üzerinde trilyonlarca token işleyen geliştiricilerin isimlerini yansıtarak, “Bu geleceği ileriye taşıyan sizlersiniz,” dedi ve tüm salonu onları alkışlamaya davet etti. Bu, etkinliğin ana temasını en başından mühürleyen güçlü bir andı.

Bu vizyon, aynı zamanda OpenAI’nin son iki yılda katettiği baş döndürücü büyümenin de bir yansımasıydı.

İki Yılda Katedilen Yol

Altman’ın da vurguladığı gibi, bu rakamlar sadece bir büyüme hikayesi anlatmıyor; aynı zamanda temel bir zihniyet değişimini de gözler önüne seriyor. Altman’ın şu sözleri bu değişimi mükemmel bir şekilde özetliyor: “Yapay zeka, insanların oynadığı bir şeyden, her gün bir şeyler inşa ettiği bir şeye dönüştü.” Bu, artık deney yapma aşamasının bittiği, üretim ve değer yaratma çağının başladığı anlamına geliyordu.

Bu yeni çağı başlatmak için Altman, geliştiricilerin üretkenliğini tamamen yeni bir seviyeye taşıyacak dört büyük duyurunun perdesini araladı.

1. Yeni Bir Tuval: ChatGPT İçinde Uygulamalar Yaratmak

Günün ilk ve en sarsıcı duyurusu, geliştiricilerin artık doğrudan ChatGPT’nin içinde, milyonlarca kullanıcının günlük akışına entegre, tamamen etkileşimli, uyarlanabilir ve kişiselleştirilmiş uygulamalar yaratabilecek olmasıydı. Bu devrimin kapısını aralayan anahtar ise ön izlemede sunulan yeni “Apps SDK” oldu.

Apps SDK, geliştiricilere oyunun kurallarını değiştiren üç temel fayda sunuyor:

• Devasa Bir Kitleye Anında Erişim Yüz milyonlarca ChatGPT kullanıcısına doğrudan ulaşma ve ürünlerini hızla ölçeklendirme imkanı.
• Tam UI/UX Kontrolü Geliştiriciler, kendi marka kimliklerini ve kullanıcı deneyimlerini koruyarak, uygulamalarının hem ön yüzünü (frontend) hem de arka plan mantığını (backend) tamamen kontrol edebiliyor.
• Bağlamsal Keşfedilebilirlik Uygulamalar, kullanıcıların sohbet akışı içinde, en doğru zamanda ve en ilgili bağlamda önerilerek organik olarak keşfedilebiliyor.

Bu yeni dünyanın neye benzediğini göstermek için sahneye çıkan yazılım mühendisi Alexi, üç aşamalı büyüleyici bir demo gerçekleştirdi.

Öğrenmenin Yeni Yolu: Coursera Entegrasyonu

Alexi, “Coursera, bana makine öğrenimi hakkında bir şeyler öğret” komutuyla bir Coursera eğitim videosunu doğrudan ChatGPT içinde başlattı. Demoyu sihirli kılan şey, video oynarken aynı anda sohbet edebilmesiydi. Video’daki bir konsept hakkında “Şu anda bahsettikleri şeyi daha detaylı açıklar mısın?” diye sorduğunda, ChatGPT videonun içeriğini anlayarak anında bir açıklama sundu. “Uygulamalarla konuşma” (talking to apps) adı verilen bu özellik, öğrenme deneyimini pasif bir izlemeden aktif bir diyaloğa dönüştürüyordu.

Yaratıcılık Parmaklarınızın Ucunda: Canva ile Fikirden Tasarıma

Hikaye, bir köpek gezdirme işi fikriyle devam etti. Alexi, bu fikir için Canva uygulamasını kullanarak anında renkli ve eğlenceli posterler oluşturdu. Bu posterlerdeki potansiyeli gören Alexi, bir sonraki mantıklı adımı atarak, “Bu posterleri bir yatırımcı sunumuna dönüştür” komutunu verdi ve saniyeler içinde profesyonel bir sunum destesi elde etti. Tüm bu yaratıcı süreç, farklı uygulamalar arasında geçiş yapmadan, tek bir sohbet arayüzünde tamamlandı.

Gerçek Dünyaya Açılmak: Zillow ile Ev Arama

İş büyüyordu ve sıra yeni bir şehirde, Pittsburgh’da faaliyete başlamak için ev aramaya gelmişti. Alexi, Zillow uygulamasını çağırarak Pittsburgh’daki satılık evleri gösteren interaktif bir haritayı ChatGPT ekranına getirdi. Sohbeti kullanarak “bahçeli üç yatak odalı evleri filtrele” gibi komutlar verdi ve harita anında güncellendi. Belirli bir evin üzerine geldiğinde ise “Bu ev en yakın köpek parkına ne kadar uzaklıkta?” gibi bağlamsal sorular sorarak Zillow’dan gelen veriyi ChatGPT’nin arama yetenekleriyle birleştirdi.

Bu demo, geliştiricilerin artık sadece bir araç değil, ChatGPT ekosisteminin ayrılmaz bir parçası haline gelerek ne kadar büyük bir dağıtım ve keşfedilme fırsatına sahip olduklarını kanıtladı.

2. Ajanlar Devrimi: AgentKit ile Dakikalar İçinde Üretim

Yapay zeka “ajanları” —yani belirli görevleri otonom olarak yerine getirebilen yazılımlar— son yılların en heyecan verici konularından biri. Ancak bir ajanı fikirden üretime taşımak; orkestrasyon, değerlendirme döngüleri, araç bağlantıları ve arayüz tasarımı gibi sayısız teknik zorlukla dolu. OpenAI, bu süreci radikal bir şekilde basitleştiren çözümü olan **”AgentKit“**i duyurdu.

AgentKit, ajan oluşturmayı hızlandıran üç temel bileşenden oluşuyor:

• Agent Builder: Geliştiricilerin kod yazmadan, karmaşık iş akışlarını sürükle-bırak yöntemiyle görsel olarak tasarlamasına olanak tanır.
• ChatKit: Marka kimliğine uygun, özelleştirilebilir sohbet arayüzlerini birkaç satır kodla herhangi bir uygulamaya veya web sitesine yerleştirmeyi sağlar.
• Evals for Agents: Oluşturulan ajanların performansını adım adım izlemek, test etmek ve zayıf noktalarını bularak optimize etmek için özel değerlendirme araçları sunar.

Bu teknolojinin değeri, soyut vaatler yerine somut örneklerle kanıtlandı. Örneğin, Albertsons market zinciri, “dondurma satışlarında %32’lik beklenmedik bir düşüş” yaşandığında, yöneticilerin bu sorunun kök nedenini saniyeler içinde anlamasını sağlayan bir ajan yarattı. HubSpot ise, “Luma Plants” adlı bir müşterinin Arizona’da bir bitkinin neden iyi yetişmediğini sorduğu karmaşık bir senaryoda, ajanın şirketin bilgi tabanını, yerel iklim verilerini ve iade politikalarını birleştirerek akıllı bir çözüm sunmasını sağladı.

Ancak en etkileyici an, Christina’nın canlı demosu oldu.

8 Dakikada Canlıya: ‘Ask Froge’ Ajanının Doğuşu

Christina, sahneye 8 dakikalık bir geri sayım sayacıyla çıktı ve bu süre içinde DevDay web sitesi için sıfırdan bir yardımcı ajan oluşturup canlıya alacağını söyledi. İşte adımları:

1. Görsel Tasarım: Agent Builder arayüzünde, kullanıcının sorusunun etkinlik programıyla mı yoksa genel bilgiyle mi ilgili olduğunu ayırt eden bir iş akışını görsel olarak tasarladı.
2. Araçlar ve Güvenlik: Ajana bilgi kaynağı olarak etkinlik programı dokümanını ekledi, görsel olarak zengin cevaplar için bir “widget” tasarladı ve kullanıcıların kişisel bilgilerini korumak için (PII) hazır bir “Guardrail” (koruma) katmanı ekledi.
3. Dağıtım: Tek bir tıklamayla “Ask Froge” adını verdiği ajanı yayınladı. Ardından, ChatKit’i kullanarak sadece birkaç satır kodu web sitesine yapıştırarak ajanı entegre etti.
4. Sonuç: Christina, görevi tam 49 saniye kala tamamladı. O anda, salondaki ve çevrimiçi izleyen tüm katılımcılar DevDay web sitesine girip, az önce doğuşuna tanıklık ettikleri “Ask Froge” ajanıyla sohbet etmeye başladılar.

Bu demo, AgentKit’in bir fikri üretime dönüştürme sürecini haftalardan dakikalara indirdiğini çarpıcı bir şekilde gösterdi.

3. Yazılımın Geleceği: Codex ile Geliştirici Süper Güçleri

Yazılım geliştirme süreci, yapay zeka ile kökten değişiyor. Bu yeni çağın merkezinde ise OpenAI’nin yazılım mühendisliği ajanı Codex yer alıyor. Sam Altman, Codex’in artık bir araştırma projesi olmadığını ve “Genel Kullanıma Açık” (GA) olduğunu duyurdu.

Codex’in gücünü artıran temel faktörler şunlar:

• Yeni GPT-5-Codex Modeli: Özellikle kod yeniden yapılandırma (refactoring) ve kod inceleme (code review) gibi karmaşık görevlerde çok daha yetenekli, özel olarak eğitilmiş yeni bir model.
• Ekip Odaklı Yeni Özellikler: Takım içi iş birliğini güçlendiren Slack entegrasyonu, otomasyonlar için Codex SDK ve kurumsal yönetim araçları.

Bu yeni süper güçlerin ne anlama geldiğini göstermek için sahneye çıkan Romain’in demosu, etkinliğin en “büyülü” anlarından biriydi. Romain, etrafındaki fiziksel dünyayı koda dönüştürdü.

• Adım 1: Eskizden Kontrol Paneline: Yaptığı basit bir karakalem çizimden yola çıkarak, salonda tavana monte edilmiş bir Sony kamerayı kontrol etmek için anında bir kullanıcı arayüzü oluşturdu.
• Adım 2: Fiziksel ve Dijitalin Birleşimi: Bir Xbox kontrolcüsünü sisteme tanıtarak, kamerayı oyun oynar gibi fiziksel olarak hareket ettirmeye başladı.
• Adım 3: Sesin Gücü: Sesli komutlarla sadece kamerayı değil, tüm salonun aydınlatma sistemini kontrol etti. “Işıkları seyircilere çevir” komutuyla salon aydınlandı, “eğlenceli bir şeyler yap” komutuyla renkli ışıklar yanıp sönmeye başladı.
• Zirve Noktası: Anında Kodlama: Demoyu zirveye taşıyan an, Romain’in yeni Codex SDK’sını kullanarak verdiği sesli komuttu: “Codex’ten, filmlerin sonunda akan jenerik gibi bir ‘credits’ bölümü oluşturmasını ve katılımcıları oyuncu kadrosu olarak göstermesini iste.” Birkaç saniye içinde Codex, uygulamanın kodunu gerçek zamanlı olarak yeniden yazdı ve ekranda jenerik akmaya başladı. Bu, izleyenleri hayretler içinde bırakan ve yazılım mühendisliğinin geleceğine dair bir pencere aralayan, ezber bozan bir andı.

Romain, bu inanılmaz gösteriyi şu sözlerle özetledi: “Bunun olması için hala tek satır kod yazmadım.” Bu an, yazılım geliştirmenin geleceğinin artık klavyede kod yazmaktan çok, doğru fikirleri doğru araçlarla bir araya getirme sanatı olduğunu gösterdi.

4. Perde Arkasındaki Güç: Yeni Modeller ve Yaratıcı Araçlar

Sam Altman, sahneye geri dönerek tüm bu yeniliklere güç veren motoru, yani yeni ve güncellenmiş yapay zeka modellerini duyurdu.

Geliştiriciler için duyurulan üç temel model güncellemesi şunlardı:

1. GPT-5 Pro API’de: OpenAI’nin bugüne kadarki en akıllı ve en yetenekli modeli artık tüm geliştiricilerin kullanımına açıldı. Özellikle finans, hukuk ve sağlık gibi yüksek doğruluk gerektiren alanlarda çığır açması bekleniyor.
2. GPT-Realtime-Mini: Gelişmiş ses kalitesini ve ifade yeteneğini %70 daha ucuza sunan yeni, daha küçük bir ses modeli. Bu, sesli etkileşimlerin çok daha yaygın ve erişilebilir hale gelmesi için atılmış dev bir adım.
3. Sora 2 API Ön İzlemesi: Belki de en çok beklenen duyuru, metinden video üreten model Sora’nın yeni nesli Sora 2’nin API’sinin ön izlemeye açılması oldu.

Sora 2, yaratıcılar için heyecan verici üç büyük yenilik getiriyor:

• Gelişmiş Kontrol Edilebilirlik: Model artık son derece detaylı stil ve kompozisyon talimatlarını anlıyor. Örneğin, standart bir iPhone görüntüsünü alıp, basit bir komutla onu “geniş açılı sinematik bir çekime” dönüştürebiliyor.
• Senkronize Ses Üretimi: Sora 2, sadece video değil, aynı zamanda o videoyla tamamen uyumlu ortam sesleri (kayak yapan birinin çıkardığı sesler gibi) ve ses efektleri de üretebiliyor.
• Gerçek Dünya Entegrasyonu: Artık gerçek bir fotoğrafı (örneğin bir köpeğin fotoğrafını) alıp, o fotoğrafı videonun bir parçası haline getirebiliyor ve etrafına yeni bir dünya inşa edebiliyor.

Mattel‘in, bir oyuncak tasarımcısının yaptığı basit bir eskizi Sora 2’ye vererek saniyeler içinde o oyuncağın reklam filmine benzer, paylaşılabilir bir video konsepte dönüştürmesi, bu teknolojinin yaratıcı süreçleri ne kadar hızlandıracağının canlı bir kanıtıydı. Bu yeni ve güçlü modeller, geliştiricilerin ve yaratıcıların hayal gücünün sınırlarını daha önce hiç olmadığı kadar genişletiyor.

Sonuç: Fikirlerin Hızlandığı Yeni Dönem

Sam Altman, kapanış konuşmasında günün ana mesajını damıttı: Yazılım geliştirme, artık aylar veya yıllar süren meşakkatli bir süreç değil; doğru araçlarla dakikalar içinde tamamlanabilen yaratıcı bir eylem.

Bu inanılmaz hızlanma, gün boyunca duyurulan dört temel yenilik sayesinde mümkün oluyor:

• ChatGPT içindeki uygulamalar için Apps SDK.
• Güvenilir ajanlar oluşturmak için AgentKit.
• Yazılım mühendisliğini dönüştüren Codex GA.
• Hayal gücünün sınırlarını zorlayan GPT-5 Pro ve Sora 2 gibi yeni modeller.

Altman’ın son sözleri, yeni dönemin ruhunu yakalıyordu: “Artık dev bir ekibe veya karmaşık bir altyapıya ihtiyacınız yok. Yapay zeka ile bir şeyler inşa etmek için sadece iyi bir fikre ihtiyacınız var.” DevDay 2025, sadece yeni ürünlerin duyurulduğu bir etkinlik değil, aynı zamanda dünyanın dört bir yanındaki geliştiricilere ve hayalperestlere, fikirlerini gerçeğe dönüştürmenin hiç bu kadar kolay ve hızlı olmadığını hatırlatan güçlü bir ilham kaynağı oldu. İnşa etme çağı resmen başlamıştı.

Kaynak: OpenAI Youtube Kanalı